تجربه بسیاری از بیماران و خانوادههایشان نشان میدهد که دریافت تاییدیه قبلی برای خدمات درمانی، داروها و یا عملهای پزشکی مورد نیاز از سوی شرکتهای بیمه، کار سادهای نیست و گاه بیماران را با تاخیرهای طولانی و مشکلات فراوان مواجه میکند. این فرایند، که با نام «تاییدیه قبلی» شناخته میشود، در صورت استفاده صحیح، عامل کنترل هزینهها و جلوگیری از مصرف بیرویه خدمات پزشکی است، اما به اعتقاد اغلب پزشکان، باعث تاخیر در درمان و حتی صرفنظر بیماران از درمانهای پیشنهادی میشود.
به نظر میرسد هوش مصنوعی توانایی دارد با پردازش دادههای گسترده، تایید برخی درخواستهای بیمهای را تسریع کند و مشکلات فعلی را کاهش دهد. اما در مقابل، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی واکنش منفی بسیاری از پزشکان را برانگیخته؛ آنها معتقدند این فناوری ممکن است به افزایش رد درخواستهای بیمهای حتی برای درمانهای ضروری منجر شود. طبق یک نظرسنجی انجمن پزشکان آمریکا در سال ۲۰۲۵، ۶۱ درصد پزشکان نگران هستند که هوش مصنوعی شرایط تایید خدمات درمانی را سختتر و تعداد رد درخواستها را بیشتر کند.