دیتاکلاس‌ها (dataclasses) یکی از ویژگی‌های مهم زبان برنامه‌نویسی پایتون هستند که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند ساختارهای داده‌ای را به‌صورت واضح و مختصر تعریف کنند. این کلاس‌ها به‌صورت خودکار متدهای استانداردی مانند __init__، __repr__ و __eq__ را تولید می‌کنند و کار با داده‌های ساختاریافته را ساده می‌سازند.
یکی از مزایای اصلی دیتاکلاس‌ها، امکان تعیین مقادیر پیش‌فرض برای فیلدها به‌صورت اسکالر است؛ به‌عنوان مثال می‌توانید پارامتر batch_size را به‌صورت پیش‌فرض ۵۰۰ تعریف کنید: batch_size: int = 500. این مقداردهی ساده و شهودی باعث می‌شود کدهای پردازشی بزرگ، به‌ویژه در زمینه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به‌راحتی قابل تنظیم و مقیاس‌پذیر باشند.