Aidanix
Aidanix
From learning to earning, with AI
Startfree
AI News & UpdatesAI models

افزایش بهره‌وری GPUها با فناوری vLLM در TRL

Aidanix Team3 minJuly 12, 2026
افزایش بهره‌وری GPUها با فناوری vLLM در TRL

در به‌روزرسانی‌های اخیر حوزه هوش مصنوعی، فناوری vLLM در محیط TRL (Testing and Research Lab) معرفی شده است که به‌طور همزمان چند مدل را روی یک GPU اجرا می‌کند. این روش نوین موجب افزایش چشمگیر بهره‌وری منابع سخت‌افزاری شده و از هدررفت ظرفیت پردازشگرهای گرافیکی جلوگیری می‌کند.

با به‌کارگیری سیستم co-located vLLM، امکان استفاده همزمان و بهینه از GPUها فراهم شده است که در نهایت هزینه‌های پردازشی را کاهش داده و کارایی پروژه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های بزرگ زبانی را بیشتر می‌کند.

vLLMGPU بهره‌وریTRLمدل‌های زبانی بزرگهوش مصنوعی
نظرات

هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باش.

New Attack on Grok; AI Assistant Steals Users' Data with Hidden CommandsMulti-vector embedding models with late interaction in Sentence TransformersComprehensive Report on the Status of Open AI Models in Summer 2026
Get motivated