sun'iy intellektdagi so'nggi rivojlanishlardan keyin, tadqiqotchilar o'z xatolarini aniqlagandan keyin avtomatik ravishda o'z-o'zini tuzatadigan agentlarni yaratdilar. Bu yondashuv tegishli terminologiyaning aniq ta'rifi va nosozlik rejimlarini identifikatsiya qilishga asoslangan.
Ushbu atamalar va zaif tomonlarning aniq identifikatsiyasi bilan tadqiqot guruhi AI agentining dastlabki arxitekturasini taqdim etdi. Bu struktura xato aniqlanganda darhol tuzatish yo'lini tanlaydigan va ichki qayta aloqa yordamida o'z ish faoliyatini yaxshilaydigan qaror qabul qilish qatlamini o'z ichiga oladi.
Dastlabki natijalar shuni ko'rsatadiki, bu agentlar dinamik va noaniq muhitda an'anaviy modellarga qaraganda takrorlanadigan xatolarni kamaytirish orqali yuqori samaradorlikka ega bo'lishi mumkin. Bu yutuq robototexnika, tavsiya etuvchi tizimlar va avtomatlashtirilgan xizmatlarda kengroq qo'llanmalar uchun yo'l ochishi mumkin.
Tadqiqotchilar ushbu doirani kengaytirish orqali sun'iy intellekt nafaqat aqlli, balki noto'g'ri xatti-harakatlarini tuzatishda o'z-o'zini yanada ko'proq anglaydigan bo'lishiga umid qilmoqdalar.