آموزش تقویتی با بازخورد انسانی یا RLHF روشی پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی است که از بازخورد مستقیم کاربران برای بهبود عملکرد مدل‌ها استفاده می‌کند. در این رویکرد، سیستم با دریافت نظرات و ارزیابی‌های انسانی یاد می‌گیرد تصمیمات هوشمندانه‌تر و مطابق‌تر با اهداف واقعی اتخاذ کند.
استفاده از RLHF باعث می‌شود مدل‌های هوش مصنوعی بهتر با نیازهای کاربران سازگار شوند و در کاربردهای مختلف، خصوصاً در سیستم‌های تعاملی و تولید محتوا، به نتایج مؤثرتری دست یابند.