AI xavfsizligi sohasida, prompt in'ektsiya hujumlari tezda eng muhim tahdidlardan biriga aylangan. Katta til modellari haqiqiy foydalanuvchi ko'rsatmalarini elektron pochta, kod va turli kontentlarda yashiringan zararli buyruqlardan to'liq ajrata olmaydi; bu esa xakerlarning buyruqlarini amaliyotga oshirish va ekspluatatsiya qilish imkonini beradi.
Ishonchli va ishonchsiz manbalar o'rtasida ishonchli chegaraning yo'qligi sababli, AI dvigatel ishlab chiquvchilari muammoni fundamental hal qilish o'rniga faqat vaqtinchalik himoya choralari ishlab chiqishga majbur bo'lmoqdalar. Hozirgacha, ko'pchilik prompt in'ektsiya hujumlari "itish" turiga tegishli bo'lib, ya'ni xakerlar zararli buyruqni har bir maqsadga alohida yuborishi kerak bo'ladi, bu hujumning miqyosini cheklaydi. Biroq, agar bu cheklovlar yengilsa, ushbu zaiflikni keng ko'lamda ekspluatatsiya qilish va botnetlar yaratish yo'li ochiladi.

