NVIDIA yangi NVIDIA Cosmos Predict-2 asosiy modelini taqdim etdi, bu autоном avtomobil (AV) arxitekturasining keyingi avlodini ishlab chiqishni tezlashtirish maqsadida mo'ljallangan. NVIDIA Cosmos platformasining bir qismi bo'lgan bu model, dunyo kelajagi holatini bashorat qilish va fizika asosidagi sintetik ma'lumotlarni ishlab chiqarish uchun ilg'or imkoniyatlarga ega. Uber, Plus va Oxa kabi yetakchi kompaniyalar allaqachon o'z ma'lumotlar ishlab chiqarishini tezlashtirish uchun ushbu texnologiyadan foydalanmoqda.
Cosmos Predict-2 modeli o'zining oldingi avlodi bilan solishtirganda, matn va vizual kirishlar haqida chuqurroq tushunchaga ega, bu esa vizual aldanishlarning sezilarli darajada kamayishi va ishlab chiqarilgan videolarda batafsil tasvirlarning ko'payishi bilan tavsiflanadi. NVIDIA GB200 NVL72 tizimlari va DGX Cloud platformasidan foydalangan holda, bu model sintetik ma'lumotlarning ishlab chiqarilishini keskin tezlashtirdi.
Taqriz qilingan yangi imkoniyatlardan biri - bir ko'rinishdagi videolarni (masalan, standart pribo'r kameralaridan) ko'p ko'rinishdagi videolarga aylantirish qobiliyati. Bu funktsiya ishlab chiquvchilarga kengaygan mavjud ma'lumotlar omborlaridan haydovchi modellarni o'rgatish imkonini beradi. Shuningdek, qayta tiklangan ma'lumotlardagi bo'shliqlarni hal qilish uchun Cosmos Transfer NIM va NuRec Fixer kabi yangi vositalar taqdim etilgan.
NVIDIA shuningdek, ochiq manba CARLA simulatorining yangi versiyasiga ushbu yangi vositalarni integratsiya qilishini e'lon qildi. Ushbu hamkorlik 150 000 dan ortiq ishlab chiquvchilarga o'zgaruvchan ob-havo va yoritish sharoitlari bilan haydovchilik senariylarini yuqori aniklik bilan oddiy matnli signallar orqali taklit qilish imkonini beradi.