AI agentining optimal ishlashi uchun qancha xotira kerakligini aniqlash dasturchilar uchun asosiy muammolardan biridir. Model murakkabligi, kiritilayotgan maʼlumotlar hajmi va oʻrganish parametrlari soniga qarab, xotira talablari bir necha yuz megabaytdan bir necha gigabaytgacha boʻlishi mumkin.
Soʻnggi tadqiqotlar shuni koʻrsatadiki, model siqish texnikalari, xotira xaritalash va hisoblash yukini taqsimlashdan foydalanish agent samaradorligini saqlab qolgan holda RAM sarfini sezilarli darajada kamaytirishi mumkin. Shu sababli, rejalashtiruvchilar joylashtirishdan oldin xotira yuklanishini sinab koʻrishlari va natijalarga asosan mos sozlamalarni qoʻllashlari kerak.