Katta til modellarida (LLM) xulosa chiqarish jarayonini optimallashtirish ishlab chiqarish muhitidagi dasturchilar uchun asosiy qiyinchiliklardan biridir. Samaradorlikni oshirish va xarajatlarni kamaytirishning asosiy yechimlaridan biri paketlash (batching) usullaridan foydalanish bo‘lib, ular uchta asosiy turga bo‘linadi: statik, dinamik va uzluksiz.
Statik paketlashda so‘rovlar belgilangan chegaraga yetguncha kutadi, bu esa kechikishning oshishiga olib keladi. Bundan farqli o‘laroq, uzluksiz paketlash texnikasi istalgan bitta tokenning qayta ishlanishi yakunlanishi bilanoq yangi so‘rovlarni qabul qilish imkonini berish orqali o‘tkazuvchanlik qobiliyatida inqilob qildi. Ushbu uchta yondashuv o‘rtasidagi farqlarni tushunish apparat resurslarini optimal boshqarish va sun’iy intellektga asoslangan ilovalarda foydalanuvchi tajribasini yaxshilash uchun juda muhimdir.