Meteorologiya bo'yicha fan olimlari bir asrdan ko'proq vaqt davomida talk-chalklardan, tenglamalardan va kuchli kompyuterlardan foydalangan holda ob-havoni bashorat qilishda yaqqol ilgarilashganlar. Bunga qaramay, hali ham ular oddiy, lekin juda muhim elementga qarshi katta muammoni boshdan kechirmoqdalar: namlik.
Namlik bosqinlar, suv toshqinlari va dovullar uchun ko'rinmas yoqilg'i hisoblanadi. Yengil yomg'ir va yozgi dovul o'rtasidagi farq shundan iboratki, sizni qochishga majbur qiladi. Va hozirgacha, sun'iy yo'ldoshlar osmonga ogohlantirish chog'ida sizga kerakli batafsil ma'lumotlarni taqdim eta olmagan.
Polshaning Vrotslav shahridagi Atrof-muhit va turmush tarzi fanlari universiteti jamoasi bu ahvolni o'zgartirishga yordam berishi mumkin. Navigation jurnalida chop etilgan maqolada tadqiqotchilar atmosferaning aniq uch o'lchamli xaritalariga aylantiriladigan bulankor tasvirlarni qanday qilib chuqur o'rganish orqali namlik haqida ma'lumot berishadi, shuningdek, mahalliy ob-havoni shakllantiradigan yashirin oqimlarni ochib beradi.
Buning sirri Generative Adversarial Network (GAN) - aniq tasvirlarni bulankor tasvirlardan o'zgartirish uchun mashhur turdagi AI dan foydalanishdir. Film yulduzlaridan yoki manzaralardan emas, balki olimlar bu tarmoqni global ob-havo ma'lumotlari bilan o'qitdilar va uni NVIDIA grafik protsessorlari bilan qurollantirdilar. Natija sifatida, sun'iy yo'ldoshning past razryadli kirishlari kam xato bilan namlikning yuqori razryadli xaritalariga aylanadi.
Bu yutuq katta ahamiyatga ega bo'lishi mumkin. Yuqori razryadli namlik xaritalarini fizika yoki sun'iy intellekt modeliga taqdim etish orqali, to'fон va dovullar yuz bergunga qadar bashorat qilinadigan, aniq va vaqti vaqti bilan bashoratlar amalga oshirilishi mumkin, xavf ostida bo'lgan jamoalarga qimmatbable qo'shiladi.