Aidanix
Aidanix
O'rganishdan daromadgacha, sun'iy intellekt bilan
Bepulboshlash
Sun'iy intellekt yangiliklari va yangilanishlariSun'iy intellekt modellari

افزایش بهره‌وری GPUها با فناوری vLLM در TRL

Aidanix jamoasi3 daq12-iyul, 2026
افزایش بهره‌وری GPUها با فناوری vLLM در TRL

در به‌روزرسانی‌های اخیر حوزه هوش مصنوعی، فناوری vLLM در محیط TRL (Testing and Research Lab) معرفی شده است که به‌طور همزمان چند مدل را روی یک GPU اجرا می‌کند. این روش نوین موجب افزایش چشمگیر بهره‌وری منابع سخت‌افزاری شده و از هدررفت ظرفیت پردازشگرهای گرافیکی جلوگیری می‌کند.

با به‌کارگیری سیستم co-located vLLM، امکان استفاده همزمان و بهینه از GPUها فراهم شده است که در نهایت هزینه‌های پردازشی را کاهش داده و کارایی پروژه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های بزرگ زبانی را بیشتر می‌کند.

vLLMGPU بهره‌وریTRLمدل‌های زبانی بزرگهوش مصنوعی
نظرات

هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باش.

To'rtta katta sun'iy intellekt modellari bir vaqtda ishdan to'xtadi.NeoMME: engizlikka ega bo‘lgan, eng so‘nggi natijalarga ega bo‘lgan samarali ko‘p modalli, ko‘p tilli kodekIBM so‘ngi Granite vaqt seriyasi modelini ichki tijorat ruxsatnomasiga asoslangan ravonda chiqardi.
Motivatsiya olish