2025-yil oktabr oyida Karib dengizi uzra bo‘ron hosil bo‘layotgan bir paytda, an’anaviy meteorologik modellar uning aniq yo‘nalishini aniqlay olmadi. Bo‘ronning kuchsizlanishi yoki Yamayka tomon kuchayishi borasidagi noaniqlik saqlanib qolgan bir paytda, Google DeepMind va Google Research tomonidan ishlab chiqilgan WeatherNext sun’iy intellekt modeli ushbu tizim 80 foizlik ishonch bilan Yamaykaga 5-toifali dovul kuchi bilan zarba berishini taxmin qildi.
"Melissa" dovuli keng ko‘lamli zarar keltirgan bo‘lsa-da, WeatherNext’ning tabiiy ofatdan besh kun oldingi erta prognozi rasmiylarga mahalliy aholini suv toshqinlari va ko‘chkilarga tayyorlash imkoniyatini berdi. Ushbu model ob-havo prognozi aniqligi chegaralarini kengaytirishga muvaffaq bo‘ldi.
Yaqinda Nature jurnalida chop etilgan tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, WeatherNext siklonlarni mavjud barcha modellardan ko‘ra aniqroq bashorat qiladi. O‘rtacha hisobda tizim ogohlantirishlarni hozirgi modellardan 24 soat oldin chiqaradi; bu uning uch kunlik prognozi amaldagi modellarning ikki kunlik prognozi kabi aniq ekanligini anglatadi. Qutqaruv va yordam operatsiyalaridagi ushbu qo‘shimcha kun minglab odamlarning hayotini saqlab qolishi mumkin.