Bilimlarni distillash aniqlikni sezilarli darajada yo'qotmagan holda sun'iy intellekt modellarini kichiklashtirishning asosiy usullaridan biridir, ammo yuqori o'qitish xarajatlari har doim undan keng foydalanishga to'sqinlik qilib kelgan.
Yangi yondashuvlar ushbu texnikani tejamkor va barcha korxonalar uchun keng miqyosda joriy etsa bo'ladigan qilish maqsadida, bilimlarni katta modellardan kichik modellarga o'tkazish jarayonida hisoblash yukini kamaytirishga qaratilgan. Ushbu optimallashtirishlar yordamida yengilroq modellar operatsion muhitlarda og'ir modellarni tezroq almashtiradi.