Katta til modellari (LLM) dasturchilari hamjamiyatida odatiy yondashuv mavjud: loyihalar odatda sun'iy intellekt modellariga to'g'ridan-to'g'ri API chaqiruvlari bilan boshlanadi va loyiha kengayib, murakkablashgani sari, dasturchilar LangChain va LlamaIndex kabi orkestratsiya freymvorklaridan foydalanishga o'tadilar.
Bu o'tish ularga LLMlar bilan murakkab o'zaro ta'sirlarni yanada samarali va miqyosli tarzda tuzish va boshqarishga yordam beradi, shu bilan sun'iy intellekt loyihalarini ishlab chiqishdagi qiyinchiliklarni optimallashtiradi.