107 ta kompaniyani o‘rganish natijalariga ko‘ra, AI infratuzilmasiga investitsiya qilish trendlari ularning iqtisodiy kuzatuv va boshqaruv qobiliyatlaridan tezroq rivojlanmoqda. Ko‘pgina tashkilotlar hali ham AIni joriy etishda dastlabki bosqichlardir va faqatgina 21 foizi AIni keng miqyosda joriy etgan, sotib olish rejalar esa ayni vaqtda deyarli hech kim ishlatmaydigan maxsus infratuzilmaga qaratilgan.
Bulut xizmatlari provayderlari (Google, Microsoft, AWS, Oracle) va API modellari (masalan, Gemini, OpenAI, Anthropic) keng tarqalgan bo‘lishiga qaramay, kompaniyalar maxsus bulut platformalari va yangi akseleratorlarga o‘tishga intilmoqda. Qizig‘i shundaki, sotib olish qarorlari asosan integratsiya qilish qobiliyati va umumiy mulk narxiga asoslanadi, dastlabki narx esa kichik ahamiyatga ega. Ammo ko‘pgina kompaniyalar hali ham AI infratuzilmasining haqiqiy xarajatlari va daromadlarini aniq o‘lchashga qodir emas. Bundan tashqari, sotib olingan GPUlarning ko‘pchiligi o‘z quvvatining yarmidan pastroqda ishlamoqda, natijada samaradorlik past bo‘lmoqda.
Tashkilotlarning 64 foizi keyingi 12 oy ichida infratuzilma provayderlarini qo‘shish yoki o‘zgartirishni rejalashtirmoqda, ammo ko‘pchilik mashhur provayderlar o‘rtasida o‘tishni amalga oshirmoqda. Boshqa tarafdan, tashkilotlarning 83 foizi GPUlari 50 foizdan kam quvvatda ishlayotganini, ularning yarmidan kamrog‘i esa xarajatlarni aniq kuzata olishini bildirgan. Kelgusi qiyinchilik bu hisoblashdan xotiraga (o‘tkazuvchanlik) infrensiya turg‘unliklarini o‘tkazish bo‘lib, bu ko‘pchilik uchun hali noaniq va uning ahamiyati kamroq hisobga olinadi.
Ushbu natijalar shuni ko‘rsatadiki, AI infratuzilmasini sotib olishga bo‘lgan ehtiyoj xarajatlarni o‘lchash va optimallashtirish qobiliyatidan oshib ketmoqda va mavjud hisoblash bo‘shlig‘ini ko‘proq texnika sotib olib to‘ldirib bo‘lmaydi, balki infratuzilmalarni oshkoralikni oshirish va iqtisodiy monitoring qilish talab etiladi.