یادگیری توزیع‌شده (Federated Learning) به روشی گفته می‌شود که مدل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به انتقال داده‌ها به مرکز، بر روی داده‌های مختلف در دستگاه‌ها یا سرورهای جداگانه آموزش داده می‌شوند. این روش امنیت و حریم خصوصی را بهبود می‌بخشد و برای کاربردهای حوزه‌های حساس بسیار مناسب است.
شرکت Hugging Face با همکاری فریمورک Flower ابزاری قدرتمند برای اجرای این نوع یادگیری ارائه کرده‌اند که توسعه‌دهندگان می‌توانند به راحتی از آن برای آموزش مدل‌های زبانی و یادگیری عمیق در محیط‌های توزیع‌شده استفاده کنند. این همکاری امکان استفاده همزمان از امکانات پیشرفته هر دو پلتفرم را فراهم کرده است و به توسعه سریع‌تر و امن‌تر مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند.