Giderek gelişen yapay zeka ekosisteminde, tahmine dayalı modellerin veri yönetimi altyapısıyla entegrasyonu temel bir zorluk oluşturmaktadır. IBM, Confluent platformunda Deep Time Temel Modellerini (Foundation Models) kullanarak kuruluşların gecikme olmadan kesintisiz veri akışlarını işleyebilmesini sağlayan bir çözüm sunmuştur.
Gerçek zamanlı işlevselliğe odaklanılarak tasarlanan bu iş birliği, geliştiricilerin IBM'in derin öğrenme modellerini trend tahmini ve örüntü tanıma amacıyla doğrudan akış verilerine uygulamasını mümkün kılmaktadır. Geri bildirim döngüsünü günlerden saniyelere indirgeyerek çözüm, çevresel değişimlere anında tepki verebilen sistemlerin devreye girmesini mümkün kılar; bu durum, finans ve lojistik gibi hassas sektörler için kritik bir gerekliliktir.