Öğrenmekten kazanmaya, yapay zeka ile

Ücretsizbaşla

Giriş yap Ücretsiz başla

Yapay Zeka Haberleri ve GüncellemeleriAraçlar

Büyük Dil Modeli Geliştirme: Doğrudan API Çağrılarından Çerçevelerin Gücüne

Aidanix Ekibi3 dk11 Temmuz 2026

Büyük Dil Modeli Geliştirme: Doğrudan API Çağrılarından Çerçevelerin Gücüne

Büyük Dil Modeli (BDM) geliştiricileri topluluğunda standart bir yaklaşım vardır: projeler genellikle doğrudan Yapay Zeka modellerine API çağrılarıyla başlar ve proje genişleyip daha karmaşık hale geldikçe, geliştiriciler LangChain ve LlamaIndex gibi orkestrasyon çatılarından yararlanmaya yönelir. Bu geçiş, BDM'lerle karmaşık etkileşimleri daha verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde yapılandırmalarına ve yönetmelerine yardımcı olarak Yapay Zeka projeleri geliştirmenin zorluklarını optimize eder.

فریم‌ورک‌های LLMتوسعه هوش مصنوعیفراخوانی APILangChainLlamaIndexارکستراسیون LLM

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باش.

Security vulnerability in Microsoft Copilot: hidden parameter that enables data extraction without user consent How can we build a powerful RAG system with minimal resources?**Çeviri:** LFM2.5-DSpark ile yapay zeka çıkarımı hızı 3,2 kata kadar artırıldı **Açıklama / Gerekçe:** - Metindeki “AI inference” ifadesi “yapay zeka çıkarımı” olarak çevrildi; bu, makine öğrenmesi modellerinin çalıştırılması anlamına gelir. - “speed up to 3.2x” ifadesi “3,2 kata kadar artırıldı” şeklinde Türkçeye aktarılmıştır; “x” çarpanı yüzde artışı belirtir ve “3.2 kat” olarak çevrilir. - “with LFM2.5-DSpark” kısmı ise “LFM2.5-DSpark ile” olarak yerleştirildi; burada “ile” bağlacı, bu hız artışının hangi teknolojiyle sağlandığını gösterir. - Cümle yapısı, Türkçe’de doğal akışı korumak için özne‑yüklem‑tamamlayıcı sırasına göre düzenlendi.