شرکت آی‌بی‌ام همراه با محققان دانشگاه کالیفرنیای برکلی به تحلیل علل شکست عوامل هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی پرداخته‌اند. آن‌ها با استفاده از دو ابزار پیشرفته IT-Bench و MAST، دلایل اصلی ناکامی این سیستم‌ها را شناسایی کرده‌اند که می‌تواند به بهبود عملکرد عامل‌های خودکار سازمانی کمک کند.
این مطالعه به درک بهتر محدودیت‌ها و موانعی که عوامل هوش مصنوعی در کاربردهای واقعی با آن روبرو هستند کمک می‌کند و راهکارهایی را ارائه می‌دهد که می‌تواند تاثیرگذاری این عوامل را در محیط‌های پیچیده سازمانی افزایش دهد.