کاهش میزان مصرف توکن‌ها در زمان اجرا (Runtime) تنها بخش کوچکی از فرآیند بهینه‌سازی هزینه‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی است. برای توسعه‌دهندگان و مدیران محصول، شناسایی هزینه‌های پنهانی که در حلقه‌های عامل‌محور (Agentic Loops) نهفته‌اند، چالشی جدی محسوب می‌شود که فراتر از صرفه‌جویی‌های ساده در مصرف لحظه‌ای توکن است.
در واقع، مدیریت دقیق این مخارج در چرخه‌های پیچیده ایجنتی، نیازمند نگاهی عمیق‌تر به نحوه تعامل مدل‌ها و جلوگیری از تکرارهای غیرضروری در فرآیندهای خودکار است تا بازدهی اقتصادی پروژه تضمین شود.