IBM امروز خانواده جدیدی از مدلهای زبانی بزرگ به نام Granite 4.2 را معرفی کرد. این مدلها در سه اندازه 3 بیلیون، 8 بیلیون و 30 بیلیون پارامتر عرضه میشوند و تماماً از صفر با حدود 15 تریلیون توکن آموزش دیدهاند. Granite 4.2 بر پایه معماری رمزگشای متراکم (decoder‑only) ساخته شده و پنجره متن تا 512 هزار توکن را پشتیبانی میکند.
از ویژگیهای برجسته این مدلها میتوان به حالت «تفکر» (thinking) اشاره کرد که به مدل اجازه میدهد پیش از تولید پاسخ، به صورت زنجیرهای استدلال کند. علاوه بر این، مدلهای 8 بیلیون و 30 بیلیون پس از مرحلهٔ پیشآموزش، یک بلوک تقویت یادگیری عاملمحور (agentic RL) را پشت سر میگذارند که توانایی فراخوانی ابزارهای خارجی، اجرای کد، کار در ترمینال و جستجو در وب را به آنها میبخشد. تمام نسخهها قابلیت فراخوانی ابزارهای داخلی را دارند.
Granite 4.2 تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شده و برای استفاده در محیطهای ابری، محلی و لبهای (edge) بهینهسازی شده است؛ بنابراین میتواند در برنامههای سازمانی، پژوهشی و تجاری بهکار رود. IBM این مدلها را بهعنوان یک گام مهم در جهت ارائه هوش مصنوعی قابل اعتماد و قابل تنظیم برای کارهای چندمرحلهای و عاملمحور معرفی کرده است.