برای بیش از یک قرن، متخصصان هواشناسی در تلاش برای پیشبینی آب و هوا با استفاده از تختهسیاه، معادلات و اکنون رایانههای قدرتمند بودهاند. اما با وجود toute این پیشرفتها، هنوز در برابر یک عنصر ساده اما حیاتی مشکل دارند: رطوبت.
رطوبت سوخت نامرئی برای طوفانها، سیلها و توفانها است. این تفاوت بین یک باران nhẹ و یک طوفان تابستانی است که شما را وادار به فرار میکند. و تاکنون، ماهوارهها نتوانستهاند آن را با جزئیات کافی برای هشدار به ما قبل از باز شدن آسمانها تسلیم کنند.
تیمی از دانشگاه محیط زیست و علوم زندگی ورچو لهستان ممکن است能 به تغییر این وضع کمک کند. در یک مقاله منتشر شده در مجله ناوبری ماهوارهای، محققان توضیح میدهند که如何 یادگیری عمیق میتواند Bilderهای نامشخص از جو را به نقشههای سهبعدی Exact از رطوبت تبدیل کند و جریانات پنهانی را که آب و هوای محلی را شکل میدهند، آشکار کند.
راز این امر استفاده از یک شبکه تولیدی حریف (SRGAN) است — یک نوع AI معروف برای تبدیل تصاویر کدر به تصاویر واضح. به جای تصاویر ستارههای سینما یا منظرهها، محققان این شبکه را بر دادههای آب و هوایی جهانی آموزش دادند و با پردازندههای گرافیکی انویدیا توانمند ساختند. نتیجه، تبدیل خواندنهای thấpرزولوشن از ماهوارههای ناوبری به نقشههای رطوبت با رزولوشن بالا و خطای کمتری است.
این پیشرفت میتواند پیامدهای عظیمی داشته باشد. با تغذیه این نقشههای رطوبت Exact به مدلهای фізیکی یا مدلهای هوش مصنوعی، میتوان پیشبینیهایی دقیقتر و به समय داشت که میتوانند سیلها و طوفانها را پیش از وقوع پیشبینی کنند. جوامع در معرض خطر میتوانند زمان حیاتی را به دست آورند.