Aidanix
Aidanix
از یادگیری تا درآمد، با هوش مصنوعی
شروعرایگان
اخبار و تازه‌های هوش مصنوعیمدل‌های هوش مصنوعی

افزایش بهره‌وری GPUها با فناوری vLLM در TRL

تیم Aidanix3 دقیقه۲۱ تیر ۱۴۰۵
افزایش بهره‌وری GPUها با فناوری vLLM در TRL

در به‌روزرسانی‌های اخیر حوزه هوش مصنوعی، فناوری vLLM در محیط TRL (Testing and Research Lab) معرفی شده است که به‌طور همزمان چند مدل را روی یک GPU اجرا می‌کند. این روش نوین موجب افزایش چشمگیر بهره‌وری منابع سخت‌افزاری شده و از هدررفت ظرفیت پردازشگرهای گرافیکی جلوگیری می‌کند.

با به‌کارگیری سیستم co-located vLLM، امکان استفاده همزمان و بهینه از GPUها فراهم شده است که در نهایت هزینه‌های پردازشی را کاهش داده و کارایی پروژه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های بزرگ زبانی را بیشتر می‌کند.

vLLMGPU بهره‌وریTRLمدل‌های زبانی بزرگهوش مصنوعی
نظرات

هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باش.

گزارش جامع وضعیت مدل‌های باز هوش مصنوعی در تابستان ۲۰۲۶نحوه عملکرد سیستم واترمارک متنی در هوش مصنوعی کلود مشخص شدرونمایی غافلگیرکننده گوگل از Gemini 3.7 Flash؛ سریع‌تر، ارزان‌تر و هوشمندتر در کدنویسی
انگیزه بگیر