در اکتبر ۲۰۲۵، زمانی که طوفانی بر فراز دریای کارائیب در حال شکلگیری بود، مدلهای سنتی هواشناسی در تعیین مسیر دقیق آن ناتوان بودند. در حالی که تردیدها میان تضعیف طوفان یا شدت گرفتن آن به سمت جامائیکا ادامه داشت، مدل هوش مصنوعی WeatherNext که توسط گوگل دیپمایند و گوگل ریسرچ توسعه یافته، با قطعیت ۸۰ درصدی پیشبینی کرد که این سامانه با قدرت یک طوفان درجه ۵ به جامائیکا اصابت خواهد کرد.
اگرچه طوفان ملیسا خسارات گستردهای بر جای گذاشت، اما پیشبینی زودهنگام WeatherNext، پنج روز پیش از وقوع فاجعه، به مقامات فرصت داد تا جوامع محلی را برای سیل و رانش زمین آماده کنند. این مدل توانسته است مرزهای دقت در پیشبینیهای جوی را جابهجا کند.
نتایج تحقیقاتی که به تازگی در مجله Nature منتشر شده، نشان میدهد WeatherNext گردبادها را با دقتی فراتر از تمام مدلهای موجود پیشبینی میکند. این سیستم بهطور میانگین ۲۴ ساعت زودتر از مدلهای فعلی هشدار صادر میکند؛ به این معنا که پیشبینی سه روزه آن به اندازه دقت پیشبینیهای دو روزه مدلهای کنونی است. این یک روزِ اضافه در عملیاتهای امداد و نجات میتواند جان هزاران نفر را نجات دهد.