بر اساس گزارش تازهای از نتایج یک نظرسنجی در ۱۰۱ سازمان بزرگ، زیرساختهایی که وظیفه فراهمکردن زمینه کسبوکار برای ایجنتهای هوش مصنوعی دارند، سریعتر از آنچه بتوان به آنها اعتماد کرد در حال ساخت هستند. روش بازیابی-تقویت تولید (RAG) اکنون به اصلیترین منبع زمینه تبدیل شده و ابزارهای بومی ارائهدهندگان، مانند OpenAI File Search و Vertex AI Search، از دیتابیسهای برداری تخصصی پیشی گرفتهاند. با این حال، بخش زیادی از سازمانها شاهد ارائه پاسخهای اشتباه اما مطمئن از سوی ایجنتها به خاطر فقدان یا ناسازگاری دادههای زمینه بودهاند.
برای رفع این مشکل، شرکتها در حال توسعه لایههای معنایی حاکمیتی و معماریهای هیبریدی هستند؛ اما اغلب این زیرساختها هنوز در مرحله اجرا قرار نگرفتهاند. با اینکه سیستمهای بازیابی بومی بیشتر مورد استفادهاند، بسیاری از سازمانها قصد دارند استقلال خود را حفظ کنند و از ابزارهای تخصصی یا چندمعماری بهره ببرند. اکثر سازمانها انتخاب سیستم بازیابی را بر اساس سهولت دریافت داده و عملکرد عملیاتی انجام میدهند و پس از پیادهسازی، صحت پاسخ و امنیت را بیشتر رصد میکنند. در مجموع، این گزارش نشان میدهد حجم بیشتر بازیابی بهتنهایی برای رفع شکاف اعتماد کافی نیست و نیاز به مدیریت، تعریف مشترک و کنترل دسترسی واقعی وجود دارد.