در سال‌های اخیر، استفاده از روش‌های ویرایش ژن برای درمان بیماری‌های مختلف رشد چشمگیری داشته است، اما یکی از چالش‌های اصلی این حوزه، ایمنی و کاهش خطاهای ویرایشی است. معمولاً در فرآیند ویرایش ژن، احتمال رخ دادن خطاهای خارج از هدف وجود دارد؛ این خطاها هرچند نادرند اما در تعداد زیاد سلول‌ها می‌توانند مشکلات جدی ایجاد کنند.
به‌تازگی گروهی از محققان با استفاده از نرم‌افزار هوش مصنوعی AlphaFold، مناطق کلیدی پروتئین‌های ویرایش ژن را که عامل اصلی بروز این خطاها بودند، شناسایی و تغییر دادند. این اقدام باعث شد نرخ خطاهای ناخواسته به شکل محسوسی کاهش یافته و ایمنی درمان‌های مبتنی بر ویرایش ژن افزایش یابد.