در سال ۲۰۱۶، جفری هینتون، برندهٔ جایزه نوبل و «پدرخواندهٔ هوش مصنوعی»، پیشبینی کرد که رادیولوژیستها—پزشکانی که با خواندن اشعه ایکس، سونوگرافی و سایر تصاویر به تشخیص بیماری میپردازند—در عرض پنج سال توسط کامپیوترها جایگزین خواهند شد. امروز میتوان به قول مارک توین اشاره کرد: «گزارش مرگ من اغراق بود».
در عوض، تعداد رادیولوژیستها بهطور پیوسته در حال افزایش است و پیشبینی میشود در سه دههٔ آینده بیش از ۲۶ درصد رشد داشته باشد. هینتون درست پیشبینی کرده بود که پزشکان اکنون همکار سیلیکونی در اتاق دارند که میتواند عملکردشان را برابر یا حتی بهتر از خودشان ارائه دهد. رادیولوژی بهعنوان گرمترین حوزهٔ پزشکی برای هوش مصنوعی، نشانگر پذیرش سامانههای تصمیمگیری هوشمند در کل حوزهٔ بهداشت و درمان است.
تا اوایل سال ۲۰۲۶، حدود سهچهارم از ۱٬۴۰۰ دستگاه پزشکی هوش مصنوعیپذیر که توسط سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) تأیید شدهاند، مربوط به رادیولوژی بودهاند. برخی از این ابزارها با تهیهٔ گزارشهای خودکار یا هشدار دادن به پزشکان دربارهٔ تصاویر اضطراری، کارایی را افزایش میدهند؛ در حالی که دیگران میتوانند با شناسایی ناهنجاریهایی که برای چشم انسان نامرئی هستند، عملکرد انسانی را پیشی بگیرند. برای مثال، بررسی ۴۳ کارآزمایی بالینی نشان داد که کولونوسکوپیهای کمکدیدهشده توسط هوش مصنوعی، پلیپهای بیشتری نسبت به روشهای سنتی کشف میکنند.