Gizli Məkan (Latent Space) süni intellekt və maşın öyrənməsi modellərinin memarlığında əsas və fundamental anlayışlardan biridir. Bu məkan, mahiyyətcə, daxil edilən məlumatların sıxılmış və mücərrəd təqdimatıdır ki, burada mühüm xüsusiyyətlər və gizli nümunələr daha aşağı ölçülərdə qruplaşdırılır.
Bu ixtisaslaşdırılmış məqalədə gizli məkanın üç mühüm rolu araşdırılır: klasterləşdirmə və xüsusiyyətlərin dərk edilməsi üçün Təsviri rol, yeni məzmun yaratmaq üçün Stable Diffusion kimi modellərdə istifadə olunan Generativ rol və nəticələrin qiymətləndirilməsində modelin dəqiqliyini artıran Proqnozlaşdırıcı rol. Neyron modellərini optimallaşdırmaq istəyən tərtibatçılar üçün bu anlayışların düzgün başa düşülməsi zəruridir.