Süni intellekt sahəsindəki son nailiyyətlərdən sonra, tədqiqatçılar öz səhvlərini müəyyən etdikdən sonra avtomatik olaraq öz-özünü düzəldə bilən agentlər hazırlayıblar. Bu yanaşma müvafiq terminologiyanın dəqiq tərifinə və uğursuzluq rejimlərinin müəyyənləşdirilməsinə əsaslanır.
Əldə olan bu terminlər və zəif tərəflərin dəqiq müəyyən edilməsi ilə tədqiqat qrupu süni intellekt agentinin ilkin arxitekturasını təqdim etdi. Bu struktur, xəta aşkar edilən kimi düzəliş yolunu seçən və daha sonra daxili rəy vasitəsilə öz fəaliyyətini təkmilləşdirən qərar qəbul etmə qatını ehtiva edir.
İlkin nəticələr göstərir ki, bu agentlər təkrarlanan xətaları azaltmaqla dinamik və qeyri-müəyyən mühitlərdə ənənəvi modellərdən daha yüksək səmərəliliyə malik ola bilərlər. Bu irəliləyiş robototexnika, tövsiyə sistemləri və avtomatlaşdırılmış xidmətlərdə daha geniş tətbiqlərə yol aça bilər.
Tədqiqatçılar ümid edirlər ki, bu çərçivəni genişləndirməklə süni intellekt nəinki daha ağıllı olacaq, həm də öz yanlış davranışlarını düzəltməkdə daha çox özünü dərk edəcək.