Dünya üzrə alimlər indi həyatın bütün sahələri üzrə genetik kodunu başa düşən güclü bazalı model Evo 2-yə yetişə bilirlər. Bu alət - ən böyük açıq aksesli bioinformatica məlumatları üçün AI modeli - qeyri-kommersiya Arc İnstitutu, Stenford Universiteti və NVIDIA DGX Cloud platforması arasında birgə əməkdaşlıq çərçivəsində işlənib hazırlanmışdır.
Evo 2 modeli NVIDIA BioNeMo platforması vasitəsilə və təhlükəsiz və asan şəkildə yerləşdirilməsi üçün NVIDIA NIM mikroservisləri şəklində inkişafçılar üçün əlçatandır. DNT və RNT-nin əsas daşları olan 9 trilyon nukleotiddən ibarət bir nəhəng dataset üzərində tədris_keçirilən bu model biomolekulyar tədqiqatda zülalların quruluşunu proqnozlaşdırmaq, yeni dərman molekullarını tanımaq və genetik mutantları qiymətləndirmək üçün istifadə olunur.
Evo 2-nin əsas xüsusiyyətlərindən biri genetik məlumatın uzun ardıcıllığını - bir milyona qədər tokeni emal etməyə imkan verən yeni arxitekturasıdır. Bu imkan alimlərə orqanizmin genetik kodunun uzaq hissələri və hüceyrə mexanizmləri arasında əlaqələri, xəstəlikləri daha yaxşı başa düşməyə kömək edir. Məsələn, tədqiqatçılar müəyyən ediblər ki, Evo 2 döş xərçəngi ilə əlaqədar BRCA1 genində məlum olmayan mutantların təsirini 90 faiz dəqiqliklə proqnozlaşdıra bilər.
Tibbdən əlavə, model kənd təsərrüfatında iqlimə davamlı bitkilərin hazırlanmasında və ekologiya elmində plastik pozan zülalların layihələndirilməsində tətbiq imkanlarına malikdir. NVIDIA bu araşdırma layihəsini 2000 H100 GPU-ya və texniki optimizasiyalara acesso təmin edərək sürətləndirməkdə əsas rol oynamışdır