Paradigm kripto investisiya firması tərəfindən dəstəklənən açıq mənbə AI startup-ı Nous Research, NousCoder-14B adlanan yeni AI kodlaşdırma modelini təqdim etdi. Bu model yalnız dörd gün ərzində 48 qabaqcıl Nvidia B200 qrafik kartından istifadə edilərək təlimləndirilib və bəzi müsabiqələrdə daha böyük xüsusi sistemlərə bərabər və ya onlardan daha yaxşı performans göstərdiyini iddia edir.
Rəqabətli kodlaşdırma üçün hazırlanmış NousCoder-14B, standart LiveCodeBench v6 benchmarkında 67,87% dəqiqlik əldə edib ki, bu da Alibaba-nın əsas modeli Qwen3-14B-dən 7%-dən çox üstünlükdür. Bu uğur, Anthropic-in Claude Code alətinin sosial mediada böyük maraq və populyarlıq qazandığı vaxtda baş verir.
NousCoder-14B-nin əsas xüsusiyyətlərindən biri tamamilə açıq mənbəli olmasıdır; model çəkilərindən tutmuş gücləndirilmiş öyrənmə mühiti, benchmark dəsti və Atropos təlim çərçivəsinə qədər hər hansı bir tədqiqatçının hesablama resurslarına malik olması halında modeli təkrar istehsal etməsinə və ya inkişaf etdirməsinə imkan yaradır. Bu yanaşma tədqiqatın şəffaflığı və təkrarlana bilməsini təmin edir.
Təlim prosesində, yaradılmış kod yüzlərlə testə qarşı yoxlanılır və kod doğru olduqda model mükafatlandırılır; bu proses isə doğrulanabilən mükafatlarla gücləndirilmiş öyrənmə əsasında qurulub. Bu isə kompleks hesablama infrastrukturu tələb edir ki, Nous Research bunu Modal bulud xidməti vasitəsilə həyata keçirib.
AI kodlaşdırma modellərinin inkişafında əsas çətinlik yüksək keyfiyyətli məlumatın olmamasıdır, xüsusilə rəqabətli proqramlaşdırma problemləri və doğrulanabilən cavabları olan məlumatlar. NousCoder-14B təxminən 24,000 problemdən istifadə edib ki, bu da bu sahədəki bütün məlumatların demək olar ki, hamısını əhatə edir və süni verilənlərin yaradılması və alqoritmlərin optimallaşdırılması ehtiyacını vurğulayır.
65 milyon dollarlıq investisiya ilə Nous Research açıq AI modelləri və platformalarını inkişaf etdirməyə davam edir və iddia edir ki, bu yanaşma onlara texnologiya nəhəngləri ilə rəqabət aparmağa imkan verir. Onların fikrincə, gələcək təkcə kod yazan deyil, həm də yeni proqramlaşdırma problemləri yarada və öz-özünə öyrənə bilən sistemlərindir.

