در حوزه هوش مصنوعی، دو مدل پیشرفته به نامهای Mask2Former و OneFormer معرفی شدهاند که توانایی تقسیمبندی جهانی تصاویر را بهبود میبخشند. این مدلها قادرند با یک معماری یکپارچه، انواع وظایف مرتبط با تقسیمبندی تصاویر را شامل تقسیمبندی نمونهای، تقسیمبندی معنایی و تقسیمبندی شیء انجام دهند.
OneFormer به دلیل طراحی چندمنظوره خود، توانسته است فرآیندهای پیچیده تقسیمبندی را ساده کند و دقت بالاتری در شناسایی و جداسازی اشیاء و اجزای تصویر ارائه دهد. این پیشرفتها میتوانند در برنامههای کاربردی متنوعی از جمله رباتیک، سیستمهای بینایی ماشین و تحلیل تصاویر پزشکی تأثیرگذار باشند.