استارتاپ Listen Labs به رهبری آلفرد وال‌فورس با چالشی غیرمعمول برای جذب مهندسین، بیش از ۱۰۰ نفر را در زمانی که رقابت با پیشنهادات صد میلیون دلاری مارک زاکربرگ دشوار بود، استخدام کرد. آنها مبلغ ۵۰۰۰ دلار از بودجه بازاریابی خود را صرف نصب بیلبوردی در سانفرانسیسکو کردند که پنج رشته عدد تصادفی را نمایش می‌داد؛ این اعداد رمزهای هوش مصنوعی بودند که به یک چالش کدنویسی منتهی می‌شد: ساخت الگوریتمی برای کنترل ورودی یک کلاب شبانه معروف در برلین. هزاران نفر در این چالش شرکت کردند و ۴۳۰ نفر موفق شدند، که برخی از آنها استخدام شدند و برنده جایزه سفر رایگان به برلین دریافت کرد.
این رویکرد خلاقانه باعث جذب ۶۹ میلیون دلار سرمایه در دوره سری B گردید که توسط Ribbit Capital هدایت شد و مجموع سرمایه شرکت به ۱۰۰ میلیون دلار رسید. شرکت در ۹ ماه اول فعالیت خود رشد ۱۵ برابری درآمد سالانه را تجربه کرده و بیش از یک میلیون مصاحبه مشتری با هوش مصنوعی انجام داده است.
Listen Labs با مدل تحقیقاتی خود که جایگزین تحقیقات بازار سنتی شده است، از مصاحبه‌های ویدیویی با سؤالات باز به جای پرسشنامه‌های چندگزینه‌ای استفاده می‌کند تا صداقت و عمق بیشتری در پاسخ‌ها ایجاد کند. این پلتفرم چهار مرحله دارد: طراحی مطالعه با کمک هوش مصنوعی، جذب شرکت‌کنندگان از شبکه ۳۰ میلیون نفری، مصاحبه‌های تخصصی با هوش مصنوعی و ارائه گزارش‌های آماده برای مدیران.
وال‌فورس از تقلب گسترده در صنعت تحقیقات بازار ۱۴۰ میلیارد دلاری خبر داد و گفت سیستم "کیفیت گارد" آنها با بررسی پروفایل‌های لینکدین و تطبیق پاسخ‌های ویدئویی از بروز تقلب جلوگیری می‌کند، کاری که برای مشتریان بزرگی مانند Emeritus اثربخش بوده است.
مشتریان شناخته شده‌ای مانند مایکروسافت، Simple Modern و Chubbies با استفاده از این پلتفرم توانسته‌اند به سرعت بازخوردهای کاربری را دریافت و محصولات خود را بهبود دهند. به عنوان مثال، مایکروسافت به جای انتظار چند هفته‌ای، در چند روز یا ساعت به نتایج دست می‌یابد و Chubbies موفق شده مشارکت جوانان را تا ۲۴ برابر افزایش دهد.
Listen Labs معتقد است که تحقیقات ارزان‌تر، تقاضا برای فهم بهتر مشتری را افزایش می‌دهد و با ایجاد "مصرف‌کنندگان مصنوعی" و اقدام‌های خودکار، قصد دارد تحقیقات بازار و توسعه محصول را به سطح جدیدی برساند. این پلتفرم در حفظ اخلاق و حریم خصوصی بسیار مراقب است و قرار است با هوش مصنوعی، چرخه بازخورد و توسعه محصول را خودکارسازی کند.
استارتاپی که ابتدا با یک اپلیکیشن مصرف‌کننده آغاز شد و مهندسین نخبه‌ای با مدال‌های بین‌المللی مشغول به کار هستند، رشد سریع خود را با سرمایه‌گذاری‌های جدید و توجه به مشتریان ادامه می‌دهد و معتقد است شرکت‌هایی که سریع‌تر به بازخورد مشتریان گوش دهند، در دنیای هوش مصنوعی پیروز خواهند شد.