Aidanix
Aidanix
Öyrənməkdən qazanca, süni intellektlə
Pulsuzbaşla
Süni intellekt xəbərləri və yeniliklərSüni intellekt modelləri

افزایش بهره‌وری GPUها با فناوری vLLM در TRL

Aidanix Komandası3 dəq12 iyul 2026
افزایش بهره‌وری GPUها با فناوری vLLM در TRL

در به‌روزرسانی‌های اخیر حوزه هوش مصنوعی، فناوری vLLM در محیط TRL (Testing and Research Lab) معرفی شده است که به‌طور همزمان چند مدل را روی یک GPU اجرا می‌کند. این روش نوین موجب افزایش چشمگیر بهره‌وری منابع سخت‌افزاری شده و از هدررفت ظرفیت پردازشگرهای گرافیکی جلوگیری می‌کند.

با به‌کارگیری سیستم co-located vLLM، امکان استفاده همزمان و بهینه از GPUها فراهم شده است که در نهایت هزینه‌های پردازشی را کاهش داده و کارایی پروژه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های بزرگ زبانی را بیشتر می‌کند.

vLLMGPU بهره‌وریTRLمدل‌های زبانی بزرگهوش مصنوعی
نظرات

هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باش.

چهار مدل بزرگ هوش مصنوعی نیز هم‌زمان با اختلال سرویس مواجه شدند.NeoMME: یک کدک چندوجهی و چندزبانه کارآمد با عملکرد چندوجهی پیشرفتهIBM آخرین مدل سری زمانی Granite را با یک مجوز تجاری آزاد منتشر کرده است.
Motivasiya al