یک تیم تحقیقاتی هوش مصنوعی موفق شد با استفاده از روش نوینی به نام GRPO (بهینهسازی پاداش بر اساس گرادیان)، یک مدل زبانی با ۳۵۰ میلیون پارامتر را تنها در ۱۰۰ مرحله بهخوبی تنظیم کند. این بهینهسازی منجر به بهبود قابلتوجهی در تولید خروجیهای ساختاریافته مانند جداول، فرمها و کدهای برنامهنویسی شد.
نتایج آزمایشها نشان میدهند که GRPO امکان دستیابی سریع به دقت بالا در وظایف ساختاریافته را بدون نیاز به دورههای طولانی آموزش یا منابع محاسباتی گسترده فراهم میکند. این پیشرفت میتواند زمینهساز پذیرش گستردهتر مدلهای متوسطاندازه در کاربردهای تجاری و تحقیقاتی باشد.

