مدلهای زبان مانند BERT نقش مهمی در پردازش زبان طبیعی ایفا میکنند و آموزش آنها نیازمند منابع محاسباتی گسترده است. در این مقاله، چگونگی پیشآموزش مدل BERT با استفاده از کتابخانه قدرتمند Hugging Face Transformers و شتابدهنده تخصصی Habana Gaudi که بهخصوص برای پردازش هوش مصنوعی بهینه شده است، توضیح داده شده است.
شتابدهنده Habana Gaudi با ارائه عملکرد بهینهتر و مصرف انرژی کمتر نسبت به GPUها، گزینهای مناسب برای آموزش مدلهای بزرگ است. ترکیب این شتابدهنده با ابزارهای متن باز Hugging Face، فرآیند آموزش مدلهای زبانی را تسریع کرده و امکانات بیشتری برای دانشمندان داده و توسعهدهندگان فراهم میآورد.