Süni intellekt dünyasında resurs istehlakının optimallaşdırılması modellərin dəqiqliyi qədər vacibdir. Son vaxtlar ACE kimi tanınan qabaqcıl arxitekturaların tətbiqində yeni yanaşmalar təklif edilmişdir ki, bu da əhəmiyyətli dərəcədə daha az tokendən istifadə etməklə oxşar və hətta daha dəqiq nəticələrin əldə edilə biləcəyini göstərir.
Bu yeni metodologiya hesablama yükünün azaldılmasına diqqət yetirir və tərtibatçılara dil modellərini və ACE əsaslı sistemləri daha aşağı xərclərlə və daha yüksək cavab sürəti ilə idarə etməyə imkan verir. Tokenlərin sayının azaldılması təkcə maliyyə qənaəti baxımından effektiv deyil, həm də daha davamlı və əlçatan süni intellektə doğru mühüm addım hesab olunur.