Aidanix
Aidanix
من التعلم إلى الدخل، مع الذكاء الاصطناعي
ابدأمجانًا
أخبار وتحديثات الذكاء الاصطناعينماذج الذكاء الاصطناعي

Increasing model capacity and training speed with ZeRO in DeepSpeed and FairScale

فريق Aidanix3 دقيقة12 يوليو 2026
Increasing model capacity and training speed with ZeRO in DeepSpeed and FairScale

نسخه به‌روزشده تکنولوژی ZeRO که در فریم‌ورک‌های DeepSpeed و FairScale به کار گرفته شده است، با بهینه‌سازی حافظه و پردازش، امکان آموزش مدل‌های بزرگ‌تر را با سرعتی چشمگیر فراهم می‌کند. این فناوری باعث می‌شود محققان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی بتوانند مدل‌های پیچیده‌تر را روی سخت‌افزارهای محدودتر اجرا و آموزش دهند.

با استفاده از ZeRO، موانع محدودیت حافظه در آموزش مدل‌ها برطرف شده و سرعت پردازش داده‌ها به طور چشمگیری افزایش می‌یابد، به‌طوری که فرآیند آموزش کوتاه‌تر و کارآمدتر خواهد بود. این دستاوردها به طور قابل توجهی به بهبود روند توسعه مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند.

ZeRODeepSpeedFairScaleآموزش مدلبهینه‌سازی حافظه
نظرات

هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفر باش.

توقّف همزمان در چهار مدل بزرگ هوش مصنوعی رخ داد.NeoMME: تشکیکات چندجهانی، چندزبانه با کارایی و عملکرد کمنظیرأطلقت IBM أحدث نموذج سلاسل زماني من غرانيت تحت ترخيص تجاري ميسّر.
احصل على التحفيز