قدم باحثون أداة جديدة وشاملة تسمى ScarfBench، تهدف إلى تقييم وقياس قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي في عملية ترحيل أطر عمل برمجيات جافا على مستوى المؤسسات. يساعد هذا الإطار الجديد الشركات على مقارنة وتقييم أداء وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة في مشاريع الترحيل المعقدة، خاصة عند الانتقال من أطر عمل جافا القديمة إلى أطر عمل أكثر حداثة.
من خلال توفير مجموعة من المعايير والسيناريوهات الواقعية، تتيح ScarfBench القياس الدقيق لقدرات الذكاء الاصطناعي في تحديد التبعيات، وتحويل التعليمات البرمجية، وإدارة الأخطاء، وضمان الصحة الوظيفية بعد الترحيل. وهذا يمكّن المؤسسات من اختيار أداة الذكاء الاصطناعي الأفضل لتحديث أنظمتها المستندة إلى جافا بثقة أكبر وتقليل مخاطر مشاريع التحول الرقمي الخاصة بها.