مدل RWKV یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN) است که قابلیتهای برجستهای از مدلهای ترنسفورمر را در خود جای داده است. این مدل جدید با بهرهگیری از ساختار خاص، توانسته است برخی محدودیتهای مدلهای RNN سنتی را برطرف کند و مزایای ترنسفورمرها مانند توانایی پردازش توالیهای طولانی را ارائه نماید.
RWKV میتواند در کاربردهای مختلف حوزه هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد و نویدبخش گامی مهم در توسعه مدلهای یادگیری عمیق با ساختار سادهتر و کارآمدتر است.