في مبادرة واسعة النطاق، أعاد الباحثون إنتاج ومراجعة أكثر من 2200 ورقة علمية قُدمت في المؤتمر الدولي لتعلم الآلة (ICML) لتقييم صحتها وقابليتها لإعادة الإنتاج.
تسلط هذه الدراسة الضوء على الفجوات القائمة في توثيق البيانات والتعليمات البرمجية المصدرية التي تجعل عملية إعادة إنتاج النتائج صعبة على الباحثين الآخرين. وتؤكد هذه النتائج على ضرورة تحسين معايير الأخلاقيات العلمية وزيادة الشفافية في نشر أبحاث الذكاء الاصطناعي.