اخیراً جدول رتبهبندی جدیدی با عنوان «Red-Teaming Resistance Leaderboard» معرفی شده است که به سنجش و مقایسه مقاومت مدلهای هوش مصنوعی در برابر حملات Red-Teaming میپردازد. این نوع حملات به منظور شناسایی نقاط ضعف و آسیبپذیریهای سیستمهای هوش مصنوعی طراحی شدهاند.
هدف از ایجاد این جدول، کمک به توسعه دهندگان و پژوهشگران است تا بتوانند قابلیتهای دفاعی مدلهای خود را بهتر تحلیل کنند و با بهبود امنیت، مدلهای مقاومتری ارائه دهند. این اقدام گامی مهم در مسیر افزایش اعتمادپذیری و ایمنی فناوریهای هوش مصنوعی به شمار میرود.