محققان در تازهترین دستاورد خود روشی برای تنظیم دقیق مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با بهرهگیری از کوانتیزهسازی بسیار فشرده توسعه دادهاند که به میزان ۱.۵۸ بیت دادهها را نمایش میدهد. این تکنیک پیشرفته باعث کاهش چشمگیر حجم مدل و نیازهای محاسباتی آن میشود.
با استفاده از این روش، میتوان مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته را با سرعت بالاتر و هزینه کمتر به کار گرفت؛ بدون اینکه دقت و عملکرد مدل به شکل قابل توجهی افت کند. این پیشرفت میتواند تحولی در بهینهسازی و کاربرد عملی مدلهای بزرگ زبانی باشد.

