كشفت إنفيديا عن أساس نموذج NVIDIA Cosmos Predict-2 الجديد،旬 المقصود منه تسريع تطوير الجيل القادم من هندسة السيارة ذاتية القيادة. يحتوي هذا النموذج، وهو جزء من منصة NVIDIA Cosmos،على قدرات متقدمة للتنبؤ بحالة العالم في المستقبل وتوليد بيانات اصطناعية قائمة على الفيزياء.已经 بدأت الشركات الرائدة مثل يبر و بلاس وأوكسي في استخدام هذه التقنية لتوسيع إنتاج البيانات بسرعة.
يزخر نموذج Cosmos Predict-2 بفهم أعمق للنصوص والمدخلات البصرية مقارنة بالنموذج السابق، مما يؤدي إلى انخفاض كبير في الوهم البصري وزيادة في التفاصيل في الفيديوهات التي تم إنشاؤها. من خلال استخدام أنظمة NVIDIA GB200 NVL72 ومنصة DGX Cloud، تم تسريع إنتاج البيانات الاصطناعية بشكل كبير.
أحد القدرات الرئيسية المدخلة هي القدرة على تحويل مقاطع الفيديو ذات العرض الفردي (مثل تلك من كاميرات الطاولة المعيارية) إلى مقاطع فيديو متعددة العرض. تمكن هذه الميزة المطورين من استخدام مخازن بيانات موجودة كبيرة لتدريب نماذج القيادة. بالإضافة إلى ذلك، تم إدخال أدوات جديدة مثل Cosmos Transfer NIM و NuRec Fixer لمعالجة الفجوات في البيانات المنشأة.
أعلنت إنفيديا également أن محاكي CARLA مفتوح المصدر سيدمج هذه الأدوات الجديدة في أحدث إصدار منه. ستسمح هذه التعاون لأكثر من 150،000 مطور حول العالم بمحاكاة سيناريوهات القيادة في ظروف طقس وضوء متنوعة باستخدام تلميحات نصية بسيطة بدقة عالية.