مطورو نماذج الذكاء الاصطناعي يثقون في إينفيديا

بدء العام مع تقديم نموذج GPT-5.2 من قبل OpenAI، وهو نموذج تم تقديمه كالأقوى حتى الآن للعمل الاحترافي. تم تدريب النموذج وت نصيبه على بنية تحتية من NVIDIA، بما في ذلك NVIDIA Hopper و GB200 NVL72. نموذج GPT-5.3 Codex هو أيضًا أول نموذج برمجي مقدم من OpenAI لمساعدة في بناء نماذجها الخاصة وقدم في فبراير من هذا العام. يتم تدريبه وتوزيعه بالكامل على GB200 NVL72. أظهر نموذج GPT-5.2 قphetة في الاختبارات الصناعية مثل GPQA-Diamond و AIME 2025 و Tau2 Telecom. في غضون ذلك، يحتوي GPT-5.3 Codex، من خلال الجمع بين قدرات البرمجة من GPT-5.2-Codex وقدرات التفكير من GPT-5.2، على أداء أسرع بنسبة 25 في المائة. نماذج GPT 5.2 و GPT 5.3-Codex هي أمثلة جديدة على الاستخدام الواسع للبنية التحتية من NVIDIA لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق كبير. يتطلب الذكاء الاصطناعي، مع تقدمه المتزايد، تدريبات متقدمة ومدى واسع. وتعروف NVIDIA، من خلال تقديم بنية تحتية كاملة لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي، أنها لاعب رئيسي في هذا المجال. تقدم البنية التحتية من NVIDIA، بما في ذلك NVIDIA Hopper و GB200 NVL72، قدرات استثنائية في تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. تسمح هذه البنية، بفضل قدراتها، لمصنعي النماذج بتطوير نماذج أكثر تعقيدًا وقوة.