**الترجمة العربية للنص المطلوب**
الشركات تمنح تدريجيًا استقلالية لوكلائها الذكائيين؛ أي القدرة على التخطيط واتخاذ القرار والتصرف في الأنظمة دون موافقة بشرية في كل خطوة. في هذه الحالة يطرح سؤال أساسي: ما الذي يمكن أن يمنع إجراءً لم يُصرّح به صراحة؟
يعمل هؤلاء الوكلاء على نماذج تنظيمية ولديهم إمكانية الوصول إلى بيانات البنية التحتية؛ لذا فإن المسؤولية عن نتائجهم تقع على عاتق المنظمة نفسها. لا يمكن تحقيق هذه المسؤولية بأثر رجعي أو عبر سياسات مجردة موجودة فقط على الورق. يجب تطبيق القواعد في اللحظة وفي السياق الحالي، لأن الوكلاء يفتقرون إلى القدرة على إصدار أحكام مستقلة.
على سبيل المثال، قاعدة بسيطة تقول «لا تفتح باب السيارة تحت أي ظرف من الظروف». إذا طُبّقت مطلقًا، لا يستطيع الوكيل الدخول أو الخروج. لكن في حالة مثل حادث أو حريق، تكون القاعدة المعاكسة ضرورية. وبالتالي يحدد السياق الفوري القرار بأكمله.
النهج المعتاد هو إضافة حواجز حماية (تعليمات، سياسات، مراقبة) فوق النموذج؛ غير أن لهذه الآليات قيودًا هيكلية. تكون ضوابط طبقة الوكيل فعّالة ما دام ناتج الوكيل قابلًا للتنبؤ؛ لكن الاستقلالية تجعل الناتج غير قابل للتنبؤ. لا يمكن للحكم الذي يتحقق من الإجراء قبل حدوثه أن يواكب نظامًا يعمل في ميلي ثانية عبر أنظمة متعددة في آنٍ واحد.
لذلك يجب أن تكون الحوكمة «قابلة للتنفيذ» وتُطبق بالضبط في طبقة البيانات التشغيلية في لحظة الحدوث. يتفاعل الوكلاء مع البيانات: الاستعلام، الاسترجاع، التحويل وحتى التعديل. السياسة التي تنص على عدم تمكين الوكيل من الوصول إلى فئة معينة من البيانات لا معنى لها إلا إذا كان النظام قادرًا على رفض طلب الوصول في تلك اللحظة بالذات. كما يصبح مبدأ التدقيق عمليًا فقط عندما تستطيع المنظمة إعادة بناء ما فعله الوكيل، أي البيانات التي وصل إليها، ولأي غرض، وما النتيجة التي حصل عليها.
يمكن أن يكون سلوك الوكيل احتماليًا؛ لذا لا ينبغي للمنظمة الاعتماد على اختيار النموذج لفرض السياسة. يجب أن تُنفّذ السياسة عبر النظام؛ أي يُبنى حد لا يمكن تجاوزه من البداية. تشمل ضوابط طبقة البيانات التي تستخدمها العديد من الشركات بالفعل التحكم في الوصول القائم على الدور والسمات، والأمان على مستوى الصف والعمود، والتصنيف، وسياسة كود، وتتبع تدقيق كامل.
ما يتغيّر عند الوكلاء هو هويتهم. يجب أن يعامل صانع الهوية الوكيل ككيان مستقل؛ أي يُعرّف لكل وكيل هوية وغرضًا يُعلن عنه في بداية الجلسة. عندما يُربط الغرض بالهوية، يمكن لمحرك السياسة تقييمه كدور أو وحدة تنظيمية، وسيظهر سجل الأحداث ليس فقط من قام بالعمل وأي بيانات تم لمسها، بل أيضًا الغرض من ذلك.
في الممارسة العملية تُقسم هذه العناصر إلى تسعة ضوابط تُجمّع في ثلاثة أعمدة رئيسية:
**تنفيذ السياسات**
- التحكم في الوصول القائم على الدور والسمات المطبق عند الاستعلام لكل من الوكلاء والمستخدمين.
- إخفاء الأعمدة ديناميكيًا بناءً على مسار السياسة.
- هوية الوكيل ككيان أساسي مع الغرض المعلن عند بدء الجلسة والحفاظ على المستخدم النشط.
**المراقبة والإثبات**
- تصنيف البيانات ووضع العلامات التي تُقود السياسة.
- سجل جلسة على مستوى الصف يُسجِّل الوكيل، المستخدم المرتبط، والغرض المعلن.
- تتبع النسب لتمكين الرجوع إلى الطلب الأصلي.
**التكامل والتصلب**
- إدارة سياسات مركزية وقابلة للنقل.
- تشفير أثناء الراحة وعند النقل.
- تنفيذ متسق عبر البيئات الداخلية، السحابية، السيادية أو المعزولة.
الغرض المعلن هو ما يُحدث الفارق؛ تُضاف هذه السمة إلى طبقة الوصول وتُقَيَّم في نفس مسار السياسة كما هو الحال مع الدور وأمان مستوى الصف. آلية تنفيذ السياسة لا تتغير؛ فقط يصبح غرض الوكيل جزءًا من التقييم والتدقيق النهائي، كما تقول بريانكا جاين، نائبة رئيس إدارة البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي في EDB.
كلما تقدَّم مسار تبنِّي الذكاء الاصطناعي داخل المنظمة، زادت حوكمة طبقة البيانات من سرعة الحركة؛ لأن هذه الضوابط مدمجة بالفعل في قاعدة البيانات ولا يحتاج الوكلاء سوى المرور عبرها.
الهدف ليس حجب وظيفة الوكيل، بل تحديد نطاق الإجراء، والبيانات المتاحة، والتعديلات المسموح بها، والعناصر التي تستلزم التصعيد، والقدرة على إعادة بناء الأحداث في حال حدوث مشكلة. بهذه المقاربة يصبح الوكلاء قابلين للتحديد، ومحدودين، ومراقبين، وقابلين للتدقيق، ويمكن لفرق الأمن، والمخاطر، والإدارة نشر الذكاء الاصطناعي بثقة وسرعة أكبر.
منصة EDB Postgres AI مبنية على PostgreSQL مفتوح المصدر؛ هذه البنية التحتية المفتوحة تسمح للمنظمات بالاحتفاظ بمواقع التخزين، والوصول، والسياسات تحت سيطرتها، دون تفويض الحوكمة إلى طبقة غير مملوكة أو غير قابلة للمراجعة. بالنسبة للقطاعات الخاضعة للتنظيم، يُعد الجمع بين الحوكمة مفتوحة المصدر وحوكمة طبقة المصدر شرطًا أساسيًا لاستخدام الوكلاء في بيئات الإنتاج.
تصبح الأنظمة المتمركزة حول الوكلاء أكثر قوة واستقلالية؛ لذا يجب أن نختار بوعي آلية التحكم بدلاً من إبطاء الاعتماد. المنظمات التي تطبق الحوكمة في طبقة البيانات يمكنها التقدم إلى الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر وبثقة أكبر.