Consilium پروژه‌ای پیشرفته است که با هدف بهبود کیفیت پاسخ‌دهی مدل‌های بزرگ زبان، چندین LLM را به صورت همزمان و مشارکتی به کار می‌گیرد. این رویکرد سبب می‌شود تا مدل‌ها بتوانند نقاط قوت یکدیگر را پوشش داده و پاسخ‌های هم‌افزایی شده و تخصصی‌تری ارائه کنند.
استفاده از چند مدل بزرگ به صورت همزمان در Consilium به کاهش خطا و افزایش دقت کمک کرده و امکان تولید پاسخ‌های خلاقانه و بسیار متنوع را فراهم می‌سازد. این تکنیک می‌تواند در زمینه‌های مختلف از جمله پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی کاربردهای گسترده‌ای داشته باشد.