يُعد تقطير المعرفة أحد الأساليب الرئيسية لتقليص حجم نماذج الذكاء الاصطناعي دون حدوث انخفاض كبير في الدقة، ولكن تكاليف التدريب المرتفعة كانت دائمًا عقبة أمام استخدامه على نطاق واسع.
تركز النهج الجديدة على تقليل العبء الحسابي أثناء نقل المعرفة من النماذج الكبيرة إلى الصغيرة لجعل هذه التقنية اقتصادية وقابلة للتطبيق على نطاق واسع لجميع الشركات. ومع هذه التحسينات، ستحل النماذج الأخف محل النماذج الثقيلة في بيئات التشغيل بسرعة أكبر.