في مجتمع مطوري نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، هناك نهج افتراضي: تبدأ المشاريع عادةً باستدعاءات مباشرة لواجهة برمجة التطبيقات (API) لنماذج الذكاء الاصطناعي، ومع توسع المشروع وازدياد تعقيده، ينتقل المطورون نحو استخدام أُطر عمل التنسيق مثل LangChain وLlamaIndex.
يساعدهم هذا التحول على هيكلة وإدارة التفاعلات المعقدة مع نماذج LLM بشكل أكثر كفاءة وقابلية للتوسع، وبالتالي تحسين تحديات تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي.